Provisioned Concurrency实验
本节我们将为Lambda配置Provisioned Concurrency，来验证它对冷启动的优化效果。
进入Lambda页面，创建新的函数provisioned-concurrency-test, Runtime选择Python 3.9:
更新函数代码如下，并重新进行部署：
import time
print("Initializing function")
time.sleep(2) # 模拟冷启动阶段，花费2s
def lambda_handler(event, context):
# TODO implement
print("Executing the lambda handler")
time.sleep(0.2) # 模拟lambda_handler内部执行，花费0.2s
return
创建新的测试事件，并连续进行两次测试。
第一次测试时，函数需要进行冷启动，所以Init Duration有2000ms：
第二次测试时，由于Lambda处于热启动状态，所以直接进入lambda_hander的代码，执行完成：
查看Lambda的CloudWatch Logs：
从日志中也可以看到Init阶段仅在第一次执行时有输出：
配置Provisioned Concurrency
由于在配置Provisioned Concurrency前必须为lambda创建version或alias，我们先发布一个version：
点击Publish：
发布完成后，我们当前处于version 1环境，进入Configuratin -> Provisioned concurrency：
为当前版本创建10个单位的provisioned concurrency, 注意Lambda会实时计算出对应的花费。点击保存:
Lambda需要经过几分钟后，预热才能完成：
预热完成后显示如下：
回到CloudWatch Logs页面，发现新增了20个日志流：
里面帮我们完成了初始化的过程：
