Lambda调用方式 - 同步调用

Lambda有三种调用方式——Synchronous Invocation(同步调用) 、Asynchronous Invocation(异步调用)和Event Source Mapping(事件源映射)，Event Source Mapping背后原理也是同步调用。本节先来介绍同步调用

Synchronous Invocation(同步调用)

当使用Lambda的synchronous调用方式时，Lambda运行函数并等待它返回结果，当运行完成后，Lambda将结果返回给调用端：

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同步调用时，Lambda在后台会启用一个执行环境，把程序运行的结果返回给前端调用者
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当使用以下方式调用Lambda时，都是synchronous方式：

  • API Gateway后面集成Lambda
  • ALB后面集成Lambda
  • AWS控制台测试Lambda

Synchronous调用示例

在AWS控制台中进入Lambda服务，创建新的函数。将其命名为hello-world, Runtime选择Python 3.9，其他选项保持默认，然后点击创建：

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创建完成后，更新Lambda代码如下, 并重新部署：

import json
import time

def lambda_handler(event, context):
    # TODO implement
    time.sleep(5)
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

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将函数的超时时间改成10s（默认为3s，而我们的程序会sleep 5秒）：

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在cloud 9的命令行中执行：

aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

在控制台上会发现，等待5s钟后才返回结果，这是因为代码执行中间sleep了5秒，而同步调用的机制要求Lambda必须执行完成再返回结果：

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控制台的返回结果里返回了两部分内容：

  • lambda的执行版本，当前是latest
  • Lambda的status code, 如果函数正常执行会返回200(即使执行过程中代码遇到了Exception)

函数执行的结果保存在response.json里面：

$ cat response.json 
{"statusCode": 200, "body": "\"Hello from Lambda!\""}

同步调用时，如果Lambda执行出错，必须人工在代码中处理retry、exponential backoff等异常情况。

我们在后面将看到，当使用Asynchronous调用时，重试和指数回退等情况都不需要使用代码进行干预