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Making Lambda Functions

title: 创建 Lambda 函数 url: /flexmatch/lab21 weight: 20 pre: “2-1. ”

如果我们部署了 CloudFormation 堆栈，Lambda 函数和 API Gateway 已经创建完成。我们应该放置这些资源所需的部分。

在上一部分中，我们已经为全栈游戏创建了 AWS 服务。从现在开始，我们将创建 Lambda 函数来处理游戏流程。

在本实验中，我们将创建三个 Lambda 函数。

让我们创建第一个。

基本设置：128MB 内存和 1 分钟超时

让我们回到设计器组。我们正在创建 Lambda 函数。请参考源代码中的"GameResultProcessing.py”（根文件夹 > Lambda > GameResultProcessing.py）。

代码：复制 GameResultProcessing.py 的内容并粘贴到 Lambda 函数中。为我们的实验更改适当的 region_name。（例如：ap-northeast-2）

请检查 Lambda 函数的 Handler。Lambda 函数执行时可以访问此处理程序。

点击"保存"按钮创建函数。创建的函数读取存储在 SQS 中的游戏结果记录，并更新 DynamoDB。Lambda 函数持续轮询 SQS 队列，获取消息并更新 DynamoDB 表。

在本实验中，我们提供 Python 包以方便使用。对于源代码 GetRank.py 和 Scoring.py，请参考提供的二进制文件夹中的 Lambda / LambdaDeploy。或者我们也可以自己导入 redis 模块。我们可以在这里找到下载二进制文件的位置。

第二个 Lambda 函数将通过上传 Python 包来创建。与第一个仅使用 Python 标准 SDK 进行逻辑处理的函数不同，某些 Lambda 函数使用外部库，如 Redis。因此，我们使用部署包来创建 lambda 函数。

这将是一个很好的机会来使用包创建 lambda 函数。

我们可以在 Lambda/LambdaDeploy 下看到两个 Python 文件 GetRank.py 和 Scoring.py。
将文件夹中的所有文件压缩为名称"LambdaDeploy.zip”（注意：压缩文件中不应包含 LambdaDeploy。GetRank.py 和 Scoring.py 应位于压缩文件的根路径）
我们可以使用此部署包创建 Lambda 函数。
点击"创建函数"并选择"从头开始创作"来创建函数。
将名称设为 game-rank-update，运行时设为 Python 3.9，角色设为 Gomok-game-rank-update。点击创建函数按钮。
在函数代码组中选择上传 .ZIP 文件，并上传 LambdaDeploy.zip。
将处理程序设为 Scoring.handler，并为环境变量设置 ElastiCache 端点（我们之前创建的），如下所示。
使用这些环境变量，我们可以安全有效地管理端点，而无需硬编码。

我们使用 DynamoDB 表"GomokuPlayerInfo"作为 Lambda 函数的配置触发器。如下设置 DynamoDB 触发器。勾选"启用触发器"并点击添加按钮。

最后，让我们创建第三个 Lambda 函数。它可以用相同的方式创建。

现在我们可以检查三个 Lambda 函数是否已创建。（如果我们尝试了 CloudFormation，那么应该有五个）

Lambda 函数已准备就绪！接下来，我们考虑如何运行这些函数。前两个函数由 SQS 和 DynamoDB 触发，但我们尚未为最后一个函数指定触发器。

我们将为此函数使用 API Gateway。让我们创建 API Gateway！

如果我们完成了本页面，我们可以测试我们创建的组件如何工作。
当 SQS 接收数据时，Lambda 函数将被触发。该函数将数据更新到 DynamoDB。更新到 DynamoDB 的数据通过 DynamoDB Stream 触发另一个 Lambda 函数。该函数更新 Redis 缓存以用于排行榜。

我们可以简单地测试这个过程。

{ "PlayerName" : "SomeName" ， "WinDiff" : 1， "LoseDiff" : 0， "ScoreDiff" : 100 }